卡方是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法，主要比較兩個及兩個以上樣本率（構成比）以及兩個分類變數的關聯性分析。其根本思想是比較理論次數和實際次數的吻合程度或擬合優度。
如果P值很小，說明觀察值與理論值偏離程度太大，應當拒絕無效假設，表示比較資料之間有顯著差異；否則就不能拒絕無效假設，尚不能認為樣本所代表的實際情況和理論假設有差別。
顯著性標記符‘*’：P ≤ 0.05；‘**’：P ≤ 0.01；‘***’：P ≤ 0.001；其他顯示「無顯著性」。
將兩個變數拖曳進「維度」欄中，再拖曳進一個變數至「數量」中，此時可選中卡方檢驗值，查看「維度」欄中的兩個變數的關聯性。
