通常類目應該依據您的研究目的和研究框架來設置。建議先理清您的研究需求和思路。
類目建構的方法：
- 根據理論或是過去的研究結果來建構類目
- 由研究者根據常識、經驗和研究目的而自行建構
- 參考其他研究的類目，依據當地的習慣或一些特定的標準，研究者將之改良後適合於本地的類目
- 從自動化演算法結果中探索發現
- AI生成類目
實操建議：一般規則是，類目多比類目少要好，因為分析單位確定之後，將幾個小類目變成一個大類目，比將一個大類目分成數個小類目要容易多了。
在人工智慧技術的幫助下，DiVoMiner®能夠輔助自動化處理資料，構建科學、高效的類目設置框架，提高編碼的準確性和資料結果的品質，讓研究更加高效、準確！只需點擊「AI生成類目」，輸入研究目標，再點擊“開始生成”，AI就可以生成一組類目，供研究者參考。還可以通過“導入類目”功能，將這些類目一鍵導入到您的研究類目表中，省去了繁瑣的手動輸入過程。
另外，DiVoMiner®平台提供有完整的案例話題，和多領域類目題庫，供參考使用。可在「類目管理」-「類目參考」下查看。滑鼠點擊某個類目題目，可複製該類目至設置區域，建議在此基礎上修改形成您自己的類目。
