（一）模型介紹

基於情緒分類結構理論，情緒分析模型通過分析社群媒體基本情緒詞庫（詞庫包括標準的情緒詞彙、社群媒體上常用的情緒表達用語等），並結合線上文本詞彙匹配技術對文本資料進行分析測量，以獲得快樂、悲傷、憤怒、恐懼和厭惡五種基本社會情緒強度分佈。

（二）演算法說明

五種基本社會情緒的具體計算過程為：將詞庫中每個詞每天的文本數量除以當日的文本總數，得到該詞彙每日的出現次數；最後計算屬於同一種情緒類型的詞彙出現次數的平均值，從而得到五種基本情緒類型每日的次數，並使用該值來代表情緒分數。分數越高，情緒越強，分數越低，情緒越弱。

（三）適用場景

1.處理主觀情緒較明顯的自然語言文本，自動判別結果的參考價值更有效。

2.處理句式、結構不是特別複雜的自然語言文本，自動判別結果的參考價值更有效。